智能学习管理系统：个性化提分方案与实时学情分析

基于层级注意力机制与双向长短期记忆神经网络的智能合约自动分类模型

针对区块链平台上智能合约应用种类繁多,人工筛选合适的智能合约应用服务日益困难的问题,提出一种用B基i-于LS层TM级网注络意从力智机能制合与约双源向代长码短和期账记户忆信(B息i-L两ST个M角)神度同经时网建络模的,智最能大合限约度自地动提分取类智模能型合—约—的H特AN征N信-SC息A..其首中先源,利代码角度关注智能合约中的代码语义特征,账户信息角度关注智能合约的账户特征.然后,在特征学习过程中从词层面和句层面分别引入注意力机制,重点捕获对智能合约分类有重要意义的单词和句子.最后,拼接代码特征与账户特和征Dat以as生et-成EO智数能据合约集文上档的级分特类征正表确示率,通分过别S达oft到ma了x 9层3.完1%成,分91类. 7任%务和.92实. 1验%结,果效表果明明,显所优提于模传型统在D的at支ase持t-E向,量Dat机as模et-型N(SVM)和其他神经网络基准模型,且具有更好的稳定性与更高的收敛速度.

别耗费学习者的钱和时间!

通过引入真实英语水平测试系统,以及独立研发智能学习管理系统,小站教育最大程度保障了出国语言培训的高效.不以提分为目的的培训机构,就是浪费生命;不重视用户体验的机构,没有明天—这是小站教育做出国留学语言培训的司训.听起来有些形而下的话,但不仅真实击中了当下出国语言培训行业长期存在的痛点,同时也是小站教育自身的一种健康发展模式.

智能数学高考特训教程--自我检测问题集(文科)(做中学与用中学)

《中公版智能教育丛书:智能数学高考特训教程自我检测问题集(文科)》是智能数学创始人齐智华老师和齐新硕士(中国科大)的专著, 是数学学习革命的新书, 掀开了智能数学挑战高考的新页.《中公版智能教育丛书:智能数学高考特训教程自我检测问题集(文科)》适合各课标高考,供全国备考的同学和老师使用.因为本书既是"短平快"又是"深透快". 只要你入门, 学习本书三个月即可成绩天天向上. 《中公版智能教育丛书:智能数学高考特训教程自我检测问题集(文科)》是智能数学创始人齐智华老师和齐新硕士(中国科大)的专著,是数学学习革命的新书,掀开了智能数学挑战高考的新页.《中公版智能教育丛书:智能数学高考特训教程自我检测问题集(文科)》授课主题是一个中心和两个基本点:一个中心是以数学思想方法为中心开发解题智慧.两个基本点是:1.基础傻瓜化;2.解题方法明确化.《中公版智能教育丛书:智能数学高考特训教程自我检测问题集(文科)》的每一章的章首都明确了本章的学习中心和两个基本点,使读者学习每章时,心中升起红太阳,照得心里亮堂堂! 作者按智能数学的新思想新方法,深入浅出,风趣地讲授高考解题的"快法"与"巧法"(小巧,中巧与大巧),批判"傻解"与"慢解".作者在本书中向你讲述解题故事,给你傻瓜宝贝,明确解题方法,使你高考数学快速提分!更使你体验到:智能数学挑战高考是人生中的最大快乐与成功!智能数学将改变你的学习和工作,甚至改变你整个的人生! 学习本书要用力执行现代学习法:"问中学与例中学,做中学与用中学".依此本书分为正本和副本两册.正本是《智能数学高考特训教程》(问中学与例中学),副本是《自我检测问题集》(做中学与用中学),副本是正本的同步作业与测试.如果今生你与智能数学有缘,那么越早学习本书越好. 《中公版智能教育丛书:智能数学高考特训教程自我检测问题集(文科)》适合各省市新课标高考,供全国备考的同学和老师使用.因为本书既是"短平快"又是"深透快".只要你入门,学习本书三个月即可成绩天天向上. 由于作者对"数学思想和高考问题解决"有深度的研究和创见,善于解题,因而本书给出了高考优秀难题的独到解法;对选择与填空题给出了许多精彩的"秒杀".本书也精选和巧解了名牌大学自主招生的好题,供挑战名牌大学的精英和优秀教师去研究.所以本书也是查阅高考难题新鲜解法的辞典,读者将与作者共享智能数学的快乐! 《中公版智能教育丛书:智能数学高考特训教程自我检测问题集(文科)》旨在摧毁"题海战术",而自我总结是摧毁题海战术的法宝.所以忠告:善于自我总结的同学可以自学本书,不会自我总结的同学必须在名师指导下学会自我总结.否则,进入宝山而空返.

高速公路智能网联环境下分车道可变限速控制方法研究

随着科学技术,信息技术的创新发展,智能网联技术以其自主式,感知式等特性,逐渐成为智能交通系统中的重要组成部分,智能网联车作为智能网联技术发展的产物,逐渐被许多国家纳入交通系统发展战略之中.然而一系列试验表明,智能网联车与人类驾驶车混合行驶过程中的"随机的","不稳定"的行为会带来一定的安全隐患,因此为了降低车辆间的不利相互作用,减少人类行为对智能交通系统运行的干扰,本文研究在交通组织简单,道路环境相对封闭的高速公路上建设智能网联车专用车道来隔离不同类型的车辆,提高整体通行效率. 道路设施的建设发展带来交通运输的(公路交通工具的发展)爆发式增长,同时也导致交通拥堵,交通事故等问题的频繁发生,传统的道路扩展或建设的方法难以缓解现有的交通问题,因此本研究探索改进人类驾驶车行驶过程中的交通控制和管理技术使其适用于智能网联车与人类驾驶车混合行驶下的道路环境.可变限速控制是一种主动式交通管理控制的重要方式,采用可变限速控制提高道路通行效率及安全性是当前业界的研究热点. 针对当前可变限速控制研究场景的局限性和可变限速控制策略研究的不足之处,本研究提出一种新的适用于智能网联车专用车道设置下的分车道可变限速控制思想,为未来智能网联环境下的高速公路管理奠定理论基础.论文的主要研究内容包括以下几个方面: 首先,根据智能网联车及专用车道的研究现状,通过调查问卷分析智能网联车及专用车道的引入对人工车辆驾驶行为的影响;参考人工驾驶车辆驾驶员的反馈,提出智能网联车专用车道的相关设置策略. 然后,以元胞传输模型基础,通过智能网联车与人工驾驶车的混合道路交通流特征,优化相关参数取值, 进而构建基于改进元胞传输模型的道路交通流预测模型. 接着,基于模型预测控制理论,以改进元胞传输模型作为预测模型,以提高道路通行效率和通行安全为目的选取道路总周转量,总行程时间和车道间总速度差三个指标构建多目标优化函数,并确定约束条件,提出基于模型预测控制算法的分车道可变限速控制选择模型. 最后,搭建本研究所提的智能网联专用车道设置下的单向双车道高速公路路段仿真场景并展开数值分析.结果表明,本文所提分车道可变限速控制策略在降低道路通行时间,提高道路周转量有明显的作用,验证了本文所提可变限速控制策略的有效性.