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简介"智构"AI助教系统赋能数据结构课程教学的研究本研究针对数据结构课程教学存在的抽象概念理解困难,算法实践反馈滞后,学习进度差异大等问题,提出"智构"AI助教系统解决方案.该系统深度融合交互式可视化,智能编程反馈,个性化学习路径规划,智能问答及学情分析五大核心功能,通过动态图形演示算法流程,精准诊断代码错误,定制学习资源...

"智构"AI助教系统赋能数据结构课程教学的研究本研究针对数据结构课程教学存在的抽象概念理解困难,算法实践反馈滞后,学习进度差异大等问题,提出"智构"AI助教系统解决方案.该系统深度融合交互式可视化,智能编程反馈,个性化学习路径规划,智能问答及学情分析五大核心功能,通过动态图形演示算法流程,精准诊断代码错误,定制学习资源推荐,自然语言答疑与实时学情预警,赋能课前预习,课堂教学,课后练习全流程.实践表明,该系统可显著提升学生对抽象知识的理解效率与实践能力,减轻教师批改负担,推动精准化教学与个性化学习,为"人工智能+教育"在计算机核心课程中的创新应用提供可行路径.智能教育背景下新工科教学改革:框架设计与实施路径新工科是应对世界新技术革命培养卓越工程人才的新型教育.面临智能教育的浪潮,新工科教学模式存在明显不足:教学环境"单调"与"刻板",缺少智能引领;学习方法"常规"与"相似",忽视学生个性差异;师资队伍"重科研"与"轻实践",缺乏实践经验;评价方式"片面"与"封闭",欠缺行业认定.为了解决上述问题,需要构建智能技术引领的智能化教学环境系统,支持新型的"教"与"学";应用智能化学习系统,促进学生个性化学习;建设产生过程数据的智能化导师系统,助力教师精准教学.因此,新工科教学改革应加强顶层设计,促进智能教育快速发展;搭建智能数据平台,促进新工科教学方式变革;加强师资队伍培养,推进智慧教学范式;运用可视化平台,科学评价教学效果.人工智能支持下精准教学与个性化指导的路径及策略中图分类号:G434文献标识码:A文章编号:1009-010X(2025)27-0039-02一,人工智能与精准教学(一)协助个性化的教学设计人工智能系统可以根据学生的学习表现及教学模型进行数据分析,为教师及学生提供最佳的教育资源及针对性的练习服务,还可以通过难度的调整及学生练习的实时反馈灵活调整教学节奏,不仅可以实现"私人定制式"的教育方案以达到因材施教的目的,同时刺激学生的学习兴趣,从而实现要我学到我要学的转变.

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上一篇: 教学系统的开发与实现随着Internet/Intranet的飞速发展以及WWW技术的广泛应用,教育逐步走向了网络化的时代,以Web技术为核心的信息管理平台己显示出其强大的生命力,越来越受到管理人员的欢迎,同时以Internet为标志的信息技术革命使多媒体技术也得到了前所未有的发展,这些都为现代网络教学的实现奠定了坚实的技术基础. 网络教学就是随着现代信息技术的发展而产生的一种新型教育形式,是构筑知识经济时代人们终身学习体系的主要手段. 网络教学作为对传统教育方式的一种补充和延伸,能弥补教育资源的不足,提高教学资源的利用效率,适应继续教育和成人教育等教育模式的需要,适应自主式学习方式的需要.在我国高等教育实现跨越式发展的时代背景下,近些年来我国网络教学的发展非常迅猛. 网络教学具有传统教学模式无可比拟的优点,它创造了一种全新的教学模式,打破了传统教学模式在时空上的限制,采用先进的教学手段和教学方法,可以实现适合学生个体发展的教学.因此,这种与网络相结合的学习系统的开发与利用越来越受到欢迎和重视. 本文介绍了CAI的理论基础及发展,探讨了开发智能化网络教学系统的理论依据,提出了智能化网络教学系统的基本功能需求.结合ASP.NET开发的特点和软件工程的思想,进行了较详细的系统需求分析,在此基础上论述基于ASP.NET的教学支持系统的设计思想,总体结构和功能,以及实现方法和技术. 结合计算机文化基础课程的需要,设计实现了一个智能网络教学系统. 系统采用B/S体系结构,注重良好的可扩展性,采用模块化设计方法,将其划分为教师子系统,网上答疑子系统,在线测试子系统等功能模块. 系统满足了当前应用需求,并为今后的进一步研究工作奠定了基础,提出了开发"通用智能化网络教学系统应用平台"的想法和思路.从"慕课"到"小微课",看大数据在教学中的应用"慕课"(MOOC)时代的来临,对全球高等教育产生了巨大影响."小微课"(SPOC)平台的问世,为大学教育提供了更好的在线教学模式.与此同时,大数据理念在语言教学领域里得到了认可.在这种宏大背景之下,文章聚焦大学英语,通过综述与分析的方法,讨论了智能化资源平台对于英语写作教学的促进作用.联想集团与清华大学联合发布智能移动教学解决方案4月23日,联想集团与清华大学公共管理学院联手举办了主题为"明德e学"的智能移动教学解决方案新品发布会,并签署战略合作协议.根据协议,双方将基于领先的移动互联技术.整合清华大学各学科优势和联想创新,高品质的移动互联产品,共同打造"明德e学"智能移动教学解决方案,联想乐商店还获得独家授权,用户通过免费下载的方式,即可参与清华干部培训的在线教育.教学系统智能客户端的设计与实现近年来,随着多媒体技术和网络技术的飞速发展,Internet成为了信息的主要载体,随着现代教育事业的蓬勃发展,远程教学也成为一种新型知识传播方式进入到人们生活中。远程教学可以最大限度的利用现有的教学资源,灵活方便、跨越时空地完成学习、培训、考试等工作。目前的远程教学系统多为基于B/S模式的系统,其特点在于有良好的事务性,易于维护,部署方便,在远程教学中得到了广泛的应用。然而,在基于B/S模式的远程教学系统的使用过程中,发现几个方面不尽人意,主要体现在:必须连接网络,无法在离线的状态下学习;难以实现实时通信,信息交流有延迟;如果存在很大数量的并发用户,在网络访问数据库服务器和web服务器操作较多时,服务器负担过重,影响了系统的响应时间,用户体验不好;用户接口界面表现能力有限,不利于多样化的网络课程学习的扩展。为了克服当前远程教学平台实际应用中存在的系统功能有限、性能低下等缺陷,经过探索研究,我们提出了开发基于Java的智能客户端的网络教学系统。 论文结合北京邮电大学教育技术研究所承担的十一五国家科技支撑计划重大项目《虚拟实验智能指导与管理系统的研发》,提出基于Java智能客户端的远程教学系统的多层次模型设计方案,并对该模型实现的关键技术进行了说明。基于智能客户端的远程教学系统能够加快对用户请求的响应速度、降低服务器的处理负载,并且可以实现强大的用户界面、数据的安全访问,还可以实现集中部署和自动更新,最重要的是可以支持在线和离线两种工作状态。

下一篇: 过滤算法的个性化学业表现预测与实践研究随着教育数字化的持续改革与发展,大规模学习过程与学业表现数据得以留存,为支撑智慧教育,推进教育从同质化到个性化转变提供了数据基础.如何基于学业数据开展基于人机交互的个体学情精准诊断,提供适合个体的学习资源,提升终身学习的效率和效果,成为数智化教育领域的全新挑战.本文从"学生-题目"得分的二维矩阵数据出发,采用基于用户的协同过滤推荐算法,构建了能够评估学生学业表现的预测方法,通过分析学生在目标题目的预测得分与实际得分的差异评估了该方法的预测准确度,并探讨了该方法的稳健性.研究结果表明:提高相似度阈值能够提升对学生常规考试水平的预测准确度,但会弱化对学生异常发挥的预测效果;样本规模在多学科学业预测中表现出较高的稳健性.在终身学习,全球互联的背景下,本文的研究为教师掌握学生薄弱知识点,学生实现个性化学习提供了有效的推荐技术支撑,为教师教学管理系统和学生在线学习系统等智能教育系统的功能优化和发展提供了可靠的实践指导.人工智能促进高中英语听说"教—学—评"一体化的实践策略一,引言听说教学作为高中英语教学的核心课型之一,是培养学生英语听说能力,全面提高语言运用能力的关键实施载体,为发展英语学科核心素养奠定了重要基础(陈雨,2023).然而,当前高中英语听说教学中仍存在教学目标与学情诊断联系松散,学习活动缺乏真实情境的融入,课堂中的形成性反馈未成体系化等问题,亟待突破.以上问题造成听说教学目标定位不够精准,学习活动常常流于机械操练,评价方式多限于教师的单向点评,导致教,学,评割裂,课堂教学低效,学生的听说能力无法真正得到提升.《普通高中英……基于知识图谱学习平台的精准教学模式构建与应用研究自春秋末期,孔子提出"因材施教"后,因材施教一直是教育者们努力的方向.21世纪,人工智能,大数据,物联网等现代技术的迅速发展,为精准教学注入了活力,信息技术支持的精准教学从仅仅关注学生的学习行为转变为关注学生的学习成绩,学习过程,学习行为,学习态度等多方面.数学作为基础教育阶段的重要科目,具有很强的逻辑性,抽象性,学生需要明确知识点与知识点之间的逻辑关系,更需要精准诊断出问题所在,以保证后续知识的顺利学习,提升学习效率.知识图谱学习平台将数学学科知识图谱,以知识图谱中知识点为基础的相应题库与资源,学习者分析模型等整合在一起,具有学情诊断,教学信息存储,师生交互等功能,能够对整个精准教学过程提供有力支撑.因此,如何构建基于知识图谱学习平台的精准教学模式,并验证其在初中数学教学的有效性,是本研究的重要研究内容.本研究通过分析知识图谱学习平台的功能以及对教师与学生的作用,根据已有典型的信息技术支持的精准教学模式梳理,明确精准教学的核心与关键环节,借鉴其优势特征,将知识图谱学习平台的功能作用进行适切性迁移,构建基于知识图谱学习平台的精准教学模式,模式分为教学目标精准确定,教学过程精准实施和总结与反思三个阶段.模式构建完成之后采用准实验研究法在实验学校进行教学实践,验证基于知识图谱学习平台的精准教学模式的有效性.实验结束后,对实验班级和对照班级的前后测成绩,实验班学生关于模式实施效果的调查问卷数据,教师的访谈结果进行分析.数据分析结果表明,基于知识图谱学习平台的精准教学模式能够实现教学的精准化,个性化,可以显著提升学生的数学学习成绩,并使得学优生的数量增加,学困生数量减少;学生的自主学习能力,协作学习能力,自我展示能力等得到了提升;学生对数学的学习态度发生了正向变化;教师的教学效率和学生的学习效率得到提升;教师的信息化教学能力得到了提高;知识图谱学习平台的部分功能仍需修正完善.实验结束后,基于数据分析结果进行了总结和反思,修正了基于知识图谱学习平台的精准教学模式,并对后续的相关研究提出了展望.招飞心理选拔数智化新体系的探索与应用招飞心理选拔是军事飞行人员选拔体系中的核心环节之一,其科学性和精准性直接影响飞行训练质效和作战能力生成.笔者回顾了国内外军事飞行人员招飞心理选拔的发展历程与时代挑战,基于认知诊断理论和虚拟现实,人工智能,多模态数据融合等前沿技术,探讨数智化技术在招飞心理选拔中的探索与应用.空军招飞心理选拔历经"筛查-淘汰"模式向"控制-预测"模式转变,近年来建立了以"评能测潜-综合择优"为理念的招飞心理选拔数智化新体系.该体系以认知诊断理论和特质-情境动态互动理论为指导,构建了基于虚拟现实技术的飞行潜能评估系统,基于生理心理数据的意志品质客观评估技术,基于脑科学的认知潜能评估系统,基于人工智能的智能面试辅助系统和各层级招飞心理选拔专家实时协作的专家协作系统,有效提升了招飞心理选拔的科学性与精准性.空军招飞心理选拔将深化心理-生理-神经指标融合,强化人工智能辅助决策,推广数智化评估新体系,并实现飞行人员全生命周期健康与飞行绩效监测,满足持续输送高素质军事飞行人才的需求."智构"AI助教系统赋能数据结构课程教学的研究本研究针对数据结构课程教学存在的抽象概念理解困难,算法实践反馈滞后,学习进度差异大等问题,提出"智构"AI助教系统解决方案.该系统深度融合交互式可视化,智能编程反馈,个性化学习路径规划,智能问答及学情分析五大核心功能,通过动态图形演示算法流程,精准诊断代码错误,定制学习资源推荐,自然语言答疑与实时学情预警,赋能课前预习,课堂教学,课后练习全流程.实践表明,该系统可显著提升学生对抽象知识的理解效率与实践能力,减轻教师批改负担,推动精准化教学与个性化学习,为"人工智能+教育"在计算机核心课程中的创新应用提供可行路径.

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