智能学习管理系统：个性化教学与数据分析一体化解决方案

智能信息化管理系统在中小学体育教学中的应用可行性分析

背景2019年第八次全国学生体质与健康调研结果显示,7～22岁青少年体质健康达标率略有上升,学生身体形态中的身高,体重及胸围指标均增加;身体机能中肺活量增加显著;身体素质中小学生及初中学生柔韧及力量素质增加显著.但学生体质监测达标优良率仍不足30%,各项指标仍具有较大的提升空间.目前学校体育改革着重在增加体育活动时间及课程内容的丰富上,如校内体育课的课时及课后330的实施.目前我国教育技术现代化信息应用广泛,为提高教学质量提供各类平台,但体育教学中学生体质信息管理的信息化建设相对较欠缺,体现在只测试无分析,及体育教学管理系统建设的空白.因此,通过信息化管理平台的建设增加体育教学改革内容及途径,引导学生自觉锻炼,助力终身体育;并利用大数据管理平台,构建智能一体化学校体育信息管理系统.方法本文通过文献资料,逻辑分析,软件构建等方法进研究,结合中小学体育教学现状的实地调研,与一线教师进行访谈,完善智能信息化管理系统建设的可行性,分析其在中小学体育教学中实施的难点,操作性,着重智能信息化管理系统在课堂教学中的应用前景,实施情况,软硬件等问题进行分析与讨论.结果(1)根据文献与访谈得出智能信息化管理系统需要建立学生信息档案,根据体质健康数据形成分析报告,诊断报告和运动建议以及根据学生的具体问题形成个性化,可视化的运动处方视频,并对学生整个锻炼过程进行负荷监测和信息评价;(2)通过软件分析明确信息的管理主要有信息采集,信息传递,信息储存,信息加工,信息维护和信息使用六个方面;(3)利用互联网信息技术将信息进行管理加工与智能分析,最终以平台形式展示.分析讨论(1)在学生信息处理上,通过数据管理系统,建立学生信息档案;根据体质健康数据形成分析报告,诊断报告和运动建议;根据学生的具体问题形成个性化,可视化的运动处方视频,并对学生锻炼过程进行负荷监测和评价;(2)在教师运用层面,能够量化管理和监督锻炼内容,直观地了解学生的各项数据并分析结果;(3)在课余体育中,通过家校协同的模式,监督和管理学生的成绩,翻转课堂的学习效果,家庭锻炼情况,体育作业,考勤奖惩等.

多学期、分段式教学管理系统的设计与实施

"多学期,分段式"教学模式,是对原有专业课教学大纲,教学内容,授课计划,教学方法,评价体系全新的整改.该模式以学习者为中心,注重教师的主导作用,采用课堂与岗位相结合的方式,使教学内容与工作任务一体化,理论教学和实践教学达到了有机的结合,能够有效的提高学生的技能水平和职业综合素质. 随着新的教学模式的改革,传统的学校教学管理工作,已无法适应新的教学管理需求,本文是从北京现代职业技术学院业务实际出发,研究设计了网络化教学管理系统.旨在对多学期,分段式教学模式的应用过程,起到规范管理的作用,有效促进教学模式改革的提高. 本文结合北京现代职业技术学院多年来在人才培养方面的探索和实践,对多学期,分段式教学管理系统进行了需求分析和调研,在相关技术,现状分析,理论研究的基础上,提出了传统课程面授与网络教学相结合的教学管理设计思路,得出开发该系统的可行性依据,确定了系统功能框架,为新教学模式下提供一种实用的教学信息化管理方法.采用ASP.NET+Oracle10G,部分模块采用Ajax,Jquery等主流技术,设计了集教学管理工作自动化和网上学习为一体的信息化教学管理系统. 多学期,分段式管理系统的建立,可以方便的通过互联网完成新教学模式下教学管理活动的全部工作内容,包括网络学习,教师授课,教学数据管理等等.其目标不仅在于为教务进行多学期,分段式教学提供的管理功能,同时为教师,学生提供个性化教学和学习服务.本系统的管理模式和开发方法,也为其他类似网络教学管理系统开发提供了一定的参考和借鉴.

基于数据分析的初中生自适应学习系统的设计与开发

现有网络学习系统提供千篇一律的学习资源,不能根据用户特性动态地呈现个性化学习内容,而构建自适应学习系统是满足学生需求个性化与教学资源动态化的有效方案.文章以电子书包为载体,构建初中生学习者模型和知识模型,设计并开发基于数据分析的初中生自适应学习系统,发现学习规律,根据每一个学习者的需求和能力为其提供个性化学习服务.

智慧教育云平台架构中的多层次数据处理与智能分析

智慧教育云平台整合了云计算,大数据和人工智能技术,搭建了支持教育业务全过程的数据管理与分析体系.该平台架构采用分层式设计,将数据接入,处理,分析和服务环节衔接起来,构成可扩展,可演进的系统结构.其多层次数据处理机制能对多源异构数据进行实时采集,智能清洗和统一存储,有效提高数据利用效率与分析深度;其智能分析模块则可借助特征建模,图算法及深度学习方法,识别学习行为规律,为个性化教学,精准评测和管理决策提供支撑.

学习行为采集方法,装置及可读存储介质

本发明提供一种学习行为采集方法,装置及可读存储介质.所述方法应用于服务器.所述服务器中预先存储有网络视频课件学习行为模型及学习行为语句结果规范.所述方法包括:基于学习行为模型及被学习网络视频课件采集本次学习行为对应的学习行为信息;基于学习行为语句结构规范对采集的学习行为信息进行处理,生成基于xAPI规范的描述本次学习行为的学习行为语句;将学习行为语句发送给学习记录库存储.由此,为网络视频课件学习行为全面精准采集提供标准化解决方案,可帮助学习系统管理人员及时掌握学习者的学习动态,并为进一步利用大数据技术对海量学习行为数据进行深度分析,为个性化学习推荐和及时进行教学调整奠定基础.