个性化智能学习路径规划系统

多智能体强化学习飞行路径规划算法

为了减轻现代空战中大量信息处理给飞行员带来的负担,同时为了实现无人机航路自主规划,提出了一种基于多智能体强化学习理论的飞行路径规划算法.该算法采用多智能体强化学习的方法,采用两个功能不同的智能体,分别对应局部和全局路径规划.该算法对状态和动作空间进行划分和抽象,有效地减少了状态的数量,解决了强化学习维数灾难的问题.最后用Matlab对此算法进行了数字仿真,验证了算法的可行性,仿真实验结果显示该算法收敛速度快,能够解决飞行路径规划的任务.

人工智能辅助的党建品牌个性化学习路径规划算法研究

在党的新时代党建工作数字化转型大潮中,党建品牌建设作为提高党员教育工作有效性,增强党组织凝聚力的重要抓手,面临着对学习内容同质化严重,无法准确匹配党员个体需求,教育效果难于量化等难点.笔者结合如何运用人工智能进行党建品牌建设这一主题,提出一种基于多维度特征建模的个性化学习路径规划算法,通过对党员画像体系,党员教育知识图谱和学习效果评估模型的建立,最终实现在"需求—内容—目标"上的精准匹配,突破传统党员教育的学习方式弊端,从而达到提升党员教育培训实效性的目标.

基于深度强化学习的智能路径规划系统设计

通信网络技术的发展为社会的信息化做出了巨大贡献,同时也引发了一些问题,往往会导致交换机队列拥塞,网络负载不均衡等,给传统的路由策略带来了巨大的挑战.本文阐述现有路由协议的局限性,分析国内外基于机器学习的路径规划解决方案,在此基础上提出一种基于网络状态的智能路径规划方案.以深度确定性策略梯度算法(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)为基础进行算法设计和代码实现,采用软件定义网络(Software Defined Network,SDN)架构搭建智能路径规划系统,完成算法运行实现和仿真实验.仿真结果表明,与对比算法相比,网络资源能够得到充分利用,网络吞吐量得到显著提高,网络时延大幅下降,提升了网络整体性能.

基于深度强化学习的智能路径规划技术研究

随着近年来网络数据流量的爆炸式增长与持续增加的波动频率给通信网络带来了严峻的挑战,其中的主要原因是当前的通信网络仍然运行在很多年前设计的路由框架上.传统的动态路由协议都是通过计算最短路径的原理来传输数据流量,当数据流量发生剧烈波动时,有可能会出现某些链路被多条流量传输路径同时选中的情况,这将造成网络拥塞,网络吞吐量下降,传输时延增加.这种路由机制既不能根据网络的实时状态进行流量传输路径的动态调整,也不能从以前的经验中学习.因此,一种智能的网络路径规划方案就变得非常重要.伴随着这几年人工智能技术的高速发展,强化学习的优势再加上深度学习的模型表征能力形成了深度强化学.且其已经应用到了许多领域,获得了巨大的成功.而数据平面与控制平面相分离的软件定义网络也让网络管理更加方便,这些都为智能化的路径规划方案提供了新的思路.本文对网络路径规划的问题进行了研究,并基于深度强化学习算法提出了一种智能路径规划的方案.本文主要研究内容如下:1.首先研究了网络拥塞和流量负载均衡问题,由此提出了一种基于深度强化学习算法的网络路径规划方案.以提升网络性能为目标,进行了网络路径规划问题的建模工作,并在此基础上完成了算法模型的输入输出设计和优化函数设计等工作.2.为了验证基于深度强化学习的路径规划算法的有效性,在仿真网络的环境中,先是在不同负载强度下分别以平均网络时延和最大链路带宽利用率为目标函数训练算法模型并观察其收敛性,可知该算法是可行有效的;然后将该算法与对比算法进行比较,在平均网络时延和最大链路带宽利用率两个指标上都能明显降低.3.在SDN网络架构下,以深度强化学习的路径规划方案为基础,设计了一个智能网络路径规划系统.详细描述了系统总体架构设计以及各个分模块的设计,该系统可以在搭建的物理网络上训练基于深度强化学习的算法模型,并在该模型的基础上完成网络的路径规划任务.4.在物理网络上分别运行智能路径规划系统和对比算法以比较性能,同样在不同负载强度下以网络吞吐率和网络带宽损失率为指标,实验结果表明,本文提出的算法能够提高网络吞吐量,改善网络性能.使用不同分布的数据流量进行测试,实验结果类似,可说明该算法具有一定的泛化能力.

基于关联规则的ICAI系统中矫正学习路径规划

教学系统的学习路径规划是其智能化的重要标志.该文针对学习结果中未达到学习目标要求的缺陷知识点,运用数据挖掘的情况Apriori算法,在大型知识库中发现并运用缺陷知识点之间的相关性,给出了矫正学习路径的智能规划算法,提高ICAI系统的因材施教能力.

基于关联规则的ICAI系统中矫正学习路径规划

教学系统的学习路径规划是其智能化的重要标志.该文针对学习结果中未达到学习目标要求的缺陷知识点,运用数据挖掘的情况Apriori算法.在大型知识库中发现并运用缺陷知识点之间的相关性.给出了矫正学习路径的智能规划算法,提高ICA1系统的因材施教能力.

一种基于学生学业大数据系统的学习路径规划系统和方法

本发明涉及一种基于学生学业大数据系统的学习路径规划系统和方法,该智能课表系统包括服务器,服务器内设有数据处理器,该数据处理器上连接有若干维护存储模块；所述服务器与显示模块、操控模块以及信息采集端口连接。通过该智能课表系统可以进行网上查询课程介绍、课时安排、课程类别、录取级别以及实施进度等信息,并可网上申报课程和志愿填报,然后网上查询结构、学分认定以及课表安排等,对于学校、老师以及学生均非常方便、实用。此外,本系统还可与智能终端进行通讯连接,使用者通过其智能手机便可完成相关的查询等操作。