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智能学习管理系统:支持个性化课程规划与多终端自适应教学

武汉思睿博途教育服务有限公司26-05-16【产品中心】1人已围观

简介MOOCs距离个性化学习还有多远——基于10门国内外MOOCs的设计分析MOOCs具有的"大规模"属性,打破了学习的时空限制,其自主性,多样性,技术性和开放性的特征,为实现个性化学习开辟了新途径.目前MOOCs距离个性化学习还有多远,这个问题影响到MOOCs的可持续发展.依据国际上对网络环境下学习者个性化学习研究的成熟...

MOOCs距离个性化学习还有多远——基于10门国内外MOOCs的设计分析

MOOCs具有的"大规模"属性,打破了学习的时空限制,其自主性,多样性,技术性和开放性的特征,为实现个性化学习开辟了新途径.目前MOOCs距离个性化学习还有多远,这个问题影响到MOOCs的可持续发展.依据国际上对网络环境下学习者个性化学习研究的成熟方法,选择具有全球影响力的MOOCs平台,对国内外MOOCs个性化学习建设进行对比分析,其基本结论是我国MOOCs发展现状与支持个性化学习的要求是有明显距离的.因此,实现MOOCs的大规模和个性化统一,需要在以下五个方面有所突破和创新:一是优化学习资源设计,增加学习资源的丰富性,多样性和设计合理化;二是加强学习终端自适应内容建设,支持学习者多种学习方式和学习活动;三是优化学习活动设计,增加实践活动设计;四是完善学习评价制度,尤其应优化对学习者的过程性评价;五是创新自适应平台系统建设,开发智能系统具有迫切性和实用性.

基于知识地图的微课移动平台研究

在移动互联网时代,移动学习,微型学习作为新的学习方式逐渐受到人们的关注,微课以其短小精悍的特点正在不断发展普及并越来越受到重视.然而,目前微课的教学设计和内容组织形式并不是很理想,很多只是简单地把基于PC的网络课程移植到移动终端,并没有根据移动终端和移动学习的特点有针对性地进行教学设计.另外,在移动学习时代,学习者的知识基础和个体水平的差异化越来越突出,个性化学习的需求越来越强烈,如果仍然采用传统的教学设计思路进行微课的教学设计,将很难满足学习者多元化的学习需求,导致学习者在学习过程中容易感到迷茫,并极有可能对学习者的学习动机造成负面影响.本研究结合"知识地图"概念和微课形式进行移动学习App的设计与开发,目的是通过构建一种新型的移动学习软件来解决目前微课在满足个性化学习需求方面存在的问题.知识地图是一种有效的知识管理工具,具有可视化和导航的功能,本文试图结合知识地图的这两个主要功能,在微课平台中引入知识地图来组织微课资源,并对学习者的知识结构进行可视化的呈现.本文首先阐述了微课和知识地图的相关概念,以及在微课平台中引入知识地图的相关理论基础,然后将知识地图的思想应用到微课资源的组织和微课资源学习测评中,设计和开发了基于知识地图理论的微课移动平台,选取高中信息技术课程的学习作为研究对象,设计并制作了高中信息技术课的相关微课.通过教学理论研究和移动学习App的设计与开发,本文最终实现了一种能够根据学习者个体知识基础和个性化学习需求自适应,动态缩放知识地图的移动学习系统,有助于提高学习者的学习效率和自主学习积极性,具有显著的实际应用价值.

MOOC平台与典型网络教学平台的比较研究

网络教学平台是MOOCs(大规模开放在线课程)快速发展的技术基础.该文基于Edutools编制的网络教学平台评价标准,将MOOC平台和国内外典型网络教学平台进行对比分析,结果表明:新兴MOOC平台在支持大规模学习群体的自主学习方面做了有益的探索,但在整体功能的完备性和成熟度方面还落后于典型网络教学平台.两者之间将会出现相互借鉴,共同发展的态势.未来网络教学平台的发展将支持学习者根据自身学习特点和风格进行自适应学习;支持教师个性化,多模式的课程教学;通过社会软件构建学习型社区,实现广泛的社会交互:充分利用开放教育资源(OERs)并支持课程的开放共享;利用各种新技术,如人工智能,增强现实,体态计算,学习分析,移动终端等,构建沉浸式,强交互,重体验的学习环境.

一种基于Android平台移动学习系统研究与设计

随着信息技术的发展,新型多元化的学习方式孕育而生,移动学习将现代人分散的、不连续的、碎片状的时间有效整合起来,以满足人们生活、工作需要。日趋成熟的移动网络技术、廉价的移动终端设备以及广阔的社会市场需求等都为移动学习技术发展提供了有利条件。移动学习的研究已经在全国全面展开,涉及中小学、大学、远程教育等各个领域,但是在我国的高职教育中,移动学习的应用还是一个盲点。本论文针对现有高职学校教学实际情况,结合贝叶斯分类法、智能客户端开发、流媒体实时同步传输等相关技术,基于Android平台研究可用于课程内容选择、在线视频观看、在线测试、在线答疑等功能的移动学习系统,应用于高职《网页设计与制作》课程教学中,以有效地解决在高职教育教学中学生素质结构复杂,学习内容实用性和针对性要求高,知识技能各地区差别大等问题。主要工作如下:(1)在深入研究现有移动学习相关知识及其具体实现技术的基础上,针对高职学生文化、专业素质差别大、学习风格不同等问题,利用贝叶斯分类法对高职学生的学习风格进行分类研究,构建了以学生活动为中心的系统功能模型,使学习者可以根据学习的历史记录对学习者的学习风格进行预测。设计了针对《网页设计与制作》课程教学特点的系统基本框架,并开发了系统管理者、授课教师和学生三个角色模块。(2)针对多媒体视频数据量大、有限带宽上传输质量要求高等问题,设计了网络带宽自适应的流媒体实时同步算法和基于估算网络延迟的流媒体实时同步算法两种解决方案;带宽自适应传输算法主要是在网络的不同状态下,通过增加或减少因子来调整码流率,从而提高视频流在传输过程中的QoS;而基于估算网络延迟的算法主要是利用Db_Kad算法不断查找最近的传输节点,由后台完成对时延的测量,并在Kad网络资源选择中引入网络延迟的参数信息,改善节省了网络数据传输时间。两种方案都能有效的满足视频在线实时传输的需要。(3)在客户端和用户界面的设计中,采用MVC思想,使各子功能模块相互独立,从而使系统具有良好的可扩展性,并利用Web Service实现客户端与服务器间的交互。最后在模拟器和真机上展示了客户端良好的交互效果,经测试表明系统能够正常运行,具有良好的视频实时同步传输能力。

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