和鲸“数据科学+X”实践课程建设 workshop，助力河北大学“四新”建设

和鲸通过“数据科学+X”实践课程建设 workshop，以 OBE 理念为核心，结合 ModelWhale 平台与多学科资源，助力河北大学解决交叉学科课程落地难题，推动“四新”建设与应用型人才培养。

一、河北大学“数据科学+X”课程建设背景与挑战

• “四新”建设需求：国家倡导新一代信息技术与学科交叉融合，河北大学作为“部省合建”高校，需完善“数据科学+X”课程设置以支撑“新工科”“新文科”等项目。
• 课程落地共性问题：

  师资能力要求高：需教师具备复合专业背景，开课难度大。

  实践内容滞后：经典案例迭代周期长，与社会应用脱轨。

  资源重复建设：基础技能课程在多学院重复开设，浪费资源。

二、河北大学计算机教学部的教改路径

• 案例教学与个性化培养：

  重视案例教学，已与法学院、哲学学院、医学院等合作开设交叉课程。

  探索基于成果导向教育（OBE）理念，通过多专业并行案例式实践教学，完善应用型人才培养体系。

• Workshop 目标：

  结合 OBE 理念，快速构建“数据科学+X”实践课程。

  邀请和鲸科技分享课程建设路径，并基于 ModelWhale 平台模拟备课与授课过程。

图1：Workshop 介绍三、Workshop 核心内容与成效

• 袁方主任规划分享：

  提出开设系列“数据科学+X学科”选修课，强化计算机教学与专业教学的融通，支持“四新”建设。

图2：袁主任正在发表讲话

• 和鲸科技全链路分享：

  OBE 理念解读：以成果为导向设计课程目标与评价体系。

  课程模块方法论：提出“一干多支”模式，即以基础框架为核心，支持多学科案例与数据资源拓展。

  落地案例展示：分享国内某人文社科头部高校的实践课程建设经验。

  ModelWhale 平台实操：

  带领教师模拟备课与授课，演示调用和鲸社区多学科数据资源作为教学材料，获一致好评。

  平台支持从 Python 基础到学科特色实践的高复用链路，解决课程落地共性问题。

图3：教学课件调用社区数据资源实操展示

• 活动成效：

  90% 以上教师给予正面评价，认可 ModelWhale 对教学工作的帮助。

  为下阶段教改提供建设性参考，推动课程落地。

四、“一干多支”模式与课程基础框架

• 模式定义：

  以单节课程为基础单位，通过丰富案例和数据资源支持多学科教学。

• 课程基础框架：

  基本介绍与数据思维培养：明确课程目标与数据分析逻辑。

  基础技能实践：涵盖 NumPy、Pandas、数据可视化等工具。

  学科案例实战：结合医疗、商业等场景进行案例分析。

  学科数据自主探索：引导学生基于真实数据开展独立研究。

  大作业考试：综合考核学生实践与创新能力。

图4：和鲸“数据科学+X” 课程基础框架

• 模式优势：

  高集约性：统一基础框架，减少重复建设。

  高复用性：支持多学科快速拓展，解决师资与资源难题。

  社会应用衔接：通过真实数据与案例保持课程前沿性。

五、和鲸高校场景解决方案与 ModelWhale 平台

• 核心支持领域：

  实验教学：提供在线编程工具与海量案例，强化学生实操能力。

  教研创新：打通赛训实战，促进课赛结合。

  学科建设：支持全学科领域标杆范式打造。

• ModelWhale 平台特点：

  数据思维培养：通过真实项目与案例驱动式教学，提升学生分析能力。

  海量案例资源：提供可复现项目，支持案例驱动实践。

  教科研一体架构：促进课程教学与科研融合，赋能教师探索前沿课题。

图5：和鲸高校场景解决方案全景六、合作案例与未来展望

• 已落地高校：

  清华大学、中国人民大学、山东大学、中国石油大学（华东）、协和医学院、暨南大学、楚雄师范等数十家高校。

• 合作形式：

  支持定制化解决方案，包括 workshop、场景串联、工具配置等。

  欢迎通过 ModelWhale 官网联系产品顾问，展开交流与合作。

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