在线教育平台用户增长：3个基于数据分析的精准营销策略

在线旅游信息搜寻:需求、行为和机制

信息搜寻是消费者决策和产品购买的重要环节,也是消费者行为学研究的重要内容之一。上个世纪80年代开始,国内外学者依托消费者行为学,心理学,经济学、情报多个学科对旅游信息需求、信息搜寻策略、搜寻影响因素等进行了多角度的研究,并取得了一定成果。随着互联网的迅速发展普及和我国旅游业的大发展,在线旅游研究成为人们关注的新的热点问题之一,旅游电子商务、旅游网络营销等成为研究的主要内容,而对旅游信息需求、搜寻行为的研究比较有限,尤其是缺乏主(游客)客体(网络)相互作用的过程研究以及在线信息搜寻行为内在本质与规律的探讨。在方法上学者们大多采用问卷调查法、访谈法等,研究方法比较单一。在线环境的的复杂性和旅游活动的特殊性决定了在线旅游信息搜寻是一个复杂的认知过程和行为过程,需要多角度、多方法,系统性的对其进行研究。本文基于发生学的研究视角,在实验观察、问卷调查、深度访谈等方法的支持下,从游客和信息网络两个方面进行在线旅游信息搜寻的研究,在研究方法上力求跨学科的多角度综合研究,以期能够深入、系统的研究在线旅游信息搜寻行为及其内在机制。 本文依托国家自然科学基金项目《区域旅游流对旅游网络信息的时空响应研究》(NO.41001077)和教育部人文社会科学研究一般项目《Internet视角下的旅游利基市场发掘模式研究》(NO.11YJC790234),以游客这个特殊的消费群体作为对象,在信息搜寻理论、复杂网络理论、计划行为理论、消费者行为理论以及信息科学等相关理论的指导下,通过问卷调查、实验观测、网络日志等获取研究数据,运用结构方程、因子分析等研究方法,深入而系统地开展游客在线信息需求及其在线信息搜寻行为的研究,构建在线旅游信息搜寻动因模型,揭示其影响机制。研究成果有助于完善和丰富旅游信息科学的理论体系,对拓展消费者行为学和旅游市场学的研究内容具有重要的理论意义。从实践价值来看,游客在线信息需求特点和在线信息搜寻行为及其规律的研究也有助于旅游目的地和旅游企业的在线旅游信息体系的建设以及开展针对性的精准营销。基于以上分析,本文开展的主要研究有: (1)在发生学的指导下,构建了基于发生学的在线旅游信息搜寻行为的模型框架,厘清了旅游信息需要、旅游信息欲望、旅游信息需求、旅游信息搜寻行为等概念,明确了它们之间的逻辑层次。 (2)对在线旅游信息需要的研究,在问卷调查数据、深度访谈数据和实验数据的支持下,采用因子分析、文本分析等方法,探寻在线旅游信息需求的规律,全面总结出在线旅游信息需求的结构层次模型(Structure Level Mode of Online Tourism Information Demand, SLMO)。即游客的信息需求可以划分核心需求、保障性信息需求和辅助性信息需求三个层次,且这三个层次具有明显的差异。 (3)游客旅游信息搜寻进程研究。在Ellis信息搜寻活动特征模型和Kuhlthau信息搜寻进程(ISP)模型,结合调查问卷数据和实验数据,从确定网站和网页(开始)、检索和浏览、评估和跟踪和提取和存储等四个进程阶段对游客的信息搜寻行为进行了研究,提出了在线旅游信息搜寻(OTISP)过程模型,并分析了不同群体游客的信息搜寻过程。 (4)游客在线搜寻站间转移和选择行为研究。在复杂网络理论和信息觅食理论的指导下,摸清了游客在线旅游信息搜寻的复杂网络结构特征(度分布、节点中心性、网络直径和平均路径长度、聚类系数和网络弹性等)。提出了基于流程的IITM转移模式和基于网站功能的SFM转移模式、"目的地地名+搜索内容"的关键词查询模式和查询结果的指数顺序效应。 (5)游客在线旅游信息搜寻行为的影响机制和解释模型研究。在理性行为模型和技术接受模型指导下构建了在线旅游信息搜寻行为的影响机制模型,运用结构方程对该模型进行了检验。研究发现旅游卷入程度和旅游相关信息搜寻动机对旅游行为意向具有正向的影响,而个人特征、网络技能、旅游目的地距离以及其他信息搜寻动机对旅游信息行为意向影响很小。旅游信息搜寻行为意向导致的信息搜寻行为的强度依次为核心信息搜寻、保障信息搜寻和辅助信息搜寻。 本文试图在以下方面有所创新: (1)在研究方法上,采用实验观察(屏幕跟踪)、问卷调查、复杂网络和网络数据挖掘等多元综合方法,对在线旅游信息需求、行为和机制进行了多角度印证分析。尤其是实验观察法的引入,弥补了传统问卷调查法以"游后追忆"获取数据的不足,直观且较为真实地反映了在线旅游信息需求情况和搜寻行为轨迹。 (2)基于发生学理论,构建了基于在线旅游信息需要——信息搜寻行为的发生学模型,提出了在线旅游信息需求结构层次模式(Structure Level Mode of Online Tourism Information Demand, SLMO)。厘清了信息需要、信息需求、信息欲望、在线旅游信息需求等基本概念,全面梳理了在线信息需要、动机、需求、行为意向和行为之间的关系,总结了在线旅游信息搜寻行为发生的逻辑过程。 (3)从搜寻过程角度,基于Ellis信息搜寻活动特征模型和Kuhlthau信息搜寻进程模型,提出了在线旅游信息搜寻(OTISP)过程模型。从信息搜寻转移角度,在实验数据支持下,发现在线旅游信息搜寻的站间转移特征非常鲜明,在线信息搜寻呈现典型的引擎驱动下领域网站连通转移模式(Search engine to Field website Mode, SFM)。 (4)提出并验证了在线旅游信息搜寻行为解释模型,基本摸清了在线旅游信息搜寻行为的影响机制。认为旅游卷入程度和信息搜寻动机是导致在线旅游信息搜寻行为意向的关键,并发现行为意向和搜寻行为之间存在梯度联系。

基于4C理论的在线教育公司精准营销策略分析

以消费者为中心的精准营销是在线教育公司在激烈的市场竞争中得以生存和发展的重要手段.本文首先阐述了基于4C理论的精准营销相关概念和内容,然后以A在线教育公司为例,分析了其营销现状和存在的问题,最后从客户需求,客户成本,客户便利和客户沟通等四个方面提出了营销策略建议,希望能达到更好的营销效果.

DX在线教育公司考研APP服务营销策略优化研究

在"互联网+"时代,在线教育公司如何更好地进行考研APP的网络营销,如何提高考研APP的服务营销水平,成为不可忽视的问题.在此背景下,本文以DX在线教育公司考研APP为研究对象,针对其存在的用户转化率低,获客成本高等现实问题,提出相应的营销优化策略,以促使DX在线教育公司考研APP带来显著的用户增长,降低营销成本. 本文主要运用了问卷调查法进行研究,首先梳理了国内外教培行业服务营销以及考试类APP营销策略的研究现状,接着分析了DX在线教育公司考研APP的营销现状与营销问题,如获客增长率下降,用户转化率低,获客成本高,创新技术运用不足等.接下来展开营销环境分析,在此基础上,以7P服务营销理论和网络营销理论为指导,对DX在线教育公司考研APP服务营销策略进行优化,最后提出营销策略实施保障措施. 研究获得的结论与成果为:本文提出了相应的7P服务营销优化策略,并为该公司制定出考研APP的网络营销策略.一是通过打造"线上+线下"的新课程模式,推进智能化线上授课方式,解决了产品同质化问题;二是深耕内容价值,满足不同用户的考研需求,解决用户转化率低的问题;三是通过大数据精准营销降低获客成本;四是在网络营销中充分发挥技术优势,以科技赋能教育. 本文的研究对于DX在线教育公司考研APP突破营销困境具有重大的意义,对其他在线教育机构进行网络营销,推广教育APP也有一定的借鉴价值.

网络营销实务--学.用.做一体化教程(第2版)(高等职业教育财经类规

本书基于"以技术为基础的精准营销,以销售为导向的体系设计"教材开发理念,以网络营销分析框架及业务流程为主线,分三篇六章内容:第一篇是定位篇,包括网络营销实务导引,网络营销市场定位两章;第二篇是推广篇,包括网络营销平台建设,网络产品在线推广两章;第三篇是营销篇,包括网络营销推广方案策划与实施(网络营销推广方案的策划及实施的方法),网络营销效果评估与优化两章.

在线教育企业快速成长的发展战略研究

选取杭州准独角兽企业之一——杭州河象网络科技有限公司(简称河象公司)为研究对象,从产品和营销两大战略视角分析在线教育企业快速成长的原因.研究发现:产品本身的吸引力以及尽快进入并占领市场是在线教育企业实现快速发展的两个重要因素.河象公司通过精准营销与产品专门化策略,微信裂变策略及全面化发展战略,线上互动营销与"AI"模式结合等实现了迅速发展,为在线教育企业的成长积累了经验.