智能学习系统助力个性化教育技术产品解决方案

融入智能图元技术的学生个性化成长系统之构建与探索

近年来,"以学习者为中心"的个性化教育已然成为世界教育发展的主流,新技术也成为个性化人才培养的重要手段.然而,面对层出不穷的众多教学平台,学习平台,学生管理平台以及APP工具,一线教师和学生变得疲于应对;同时,长期以来,学生个性化成长的真实信息严重缺失,连续的电子信息资料缺少,特别是缺少电子图文,音视频等资料.智能图元技术的提出和应用,为有效解决上述问题提供了一种新的途径.智能图元技术指用基本的立体几何图形和颜色进行编码,以代替现有"0,1"数码模式,从而实现信息的有效识别,传播与高安全.基于智能图元技术,设计了学生个性化成长系统模型与平台架构,并通过成绩分析和问卷调研对该系统进行效果验证.研究结果表明:与传统的学生管理系统或者电子档案袋等相比,在实现学生的个性化学习与发展方面,基于智能图元技术的学生个性化成长系统,具有明显的整合性,便捷性,智能性,精准性,持久性以及连续性,安全性和防伪性等优势,可以为促进"智能+教育"时代学生的个性化发展,提供可借鉴的技术服务支持.

聚焦"金陵微校":人工智能重构 小学数学评价体系的校本化实践

评价是教学的关键环节,能有效促进教学改进与激发学习动力.《义务教育数学课程标准(2022年版)》明确要求:"在评价中激发学习兴趣,通过多样化的评价主体和评价形式,引导学生主动监控学习过程与成果."这对当前评价体系提出了更高要求."金陵微校"作为实现平台与终端工具贯通的人工智能系统,通过全场景,全过程,全要素的学习数据采集与分析,为精准评价提供技术支撑,有力推动教育评价从"经验驱动"向"数据驱动"转变,从"结果评价"转向"过程评价",并实现从"统一标准"到"个性化定制"的升级.在小学数学教学……

人工智能赋能高中数学教学模式研究——以"导数的几何意义"为例

党的二十大报告强调国家全面进入实施科教兴国,人才强国战略,而人工智能技术的持续发展已成为推动教育变革的重要力量.人工智能赋能教育是指通过智能化的手段来优化教育环境,从而推动传统教育模式,教学方法和学习体验发生根本性变革的一种新型教育模式.它强调以学生为中心,充分利用人工智能技术来满足学生的个性化需求,不断提升学生的学习效果.本研究设计人工智能赋能高中数学教学模式的意义,设计原则和设计实施,并以"导数的几何意义"为例,旨在为数字化时代的人工智能赋能高中数学教学模式创新提供理论和实践借鉴.

从技术植入到生态优化——信息技术赋能课堂教学的范式转型

随着大数据,人工智能等新兴技术的发展,"信息技术与课堂教学"相关问题成为教育领域的研究热点.已有相关研究明显形成两种不同的学科视角:教育学与技术学,两者彼此分离,都存在认识上的偏执.同时,信息技术进入课堂教学往往呈现出"技术植入"的倾向,造成技术主导而教育被动适应的局面.本文试图运用生态学思维实现两种视角的融合,构建信息技术赋能课堂教学的"生态优化"范式.论文分为四个部分:首先,梳理信息技术赋能课堂教学的历史发展.信息技术赋能课堂教学经历了"应用""分化""主导"三个阶段后,如今开始走向"融合"阶段,呈现出智能化,生态化,智慧化等发展趋势.其次,审视信息技术赋能课堂教学的现实问题.目前,信息技术赋能课堂教学的研究与实践偏向"技术植入"范式,主要表现为技术至上的立场,功能替代的思维,从而导致教育主体的异化.再次,提出信息技术赋能课堂教学的生态立场.通过分析教育学,技术学两种学科视角的认识局限,依据生态学思维和国家教育信息化发展的政策精神,提出信息技术赋能课堂教学的生态理念和逻辑,即把课堂看作一个生态系统,信息技术以功能融入的方式来增强课堂生态要素之间的联系和协调,从而实现信息技术与课堂教学的有机融合.最后,构建信息技术赋能课堂教学的实践模型.基于"生态优化"的立场和取向,信息技术赋能课堂教学的实践模型构建主要体现为:一是构建个性化学习系统,即利用信息技术,通过精确的学情收集与分析,精准的资源生产与投放等,助力个性化学习的实现;二是构建统整化教学系统,即利用信息技术优化环境,资源,教师,课堂,管理等学校教学要素及其相互作用关系,使之形成一个服务于学生深度学习的功能整体;三是构建协同化支持系统,即通过研究者的指导性介入,建设者的适切性生产,实践者的验证性应用,构建信息技术促进课堂生态优化的支持系统.

未来课堂中智能协作学习支持系统设计

在未来创新人才培养新模式背景下,未来课堂的研究取得突破性进展.针对课堂协作学习中存在协作分组不合理和学生行为评价难度大等问题,设计基于未来课堂环境的协作学习支持系统,对系统架构和功能模块进行详细设计.

信息技术赋能下的线上教育个性化学习路径探索——以学习软件为载体

随着信息技术的迅猛发展,线上教育逐渐取代传统教学成为主流模式.个性化学习作为教育变革的重要方向,正借助学习软件实现路径定制,资源推送与行为分析等关键环节的升级优化.本文基于个性化学习理论与当前技术应用现状,系统探讨信息技术如何通过学习软件这一载体,驱...