.随着大数据时代的到来,我国教育领域也发生着翻天覆地的变化.协作学习的个性化自适应系统不仅可以有效地提高学生的学习效率和质量,而且还可以增强学生的协作性,使学生更易于消化理解知识,从而达到个性化自适应学习的目的.

基于知识推送的在线学习辅导系统的主要目标有两个:一是主动将学生关注的知识推送给具有相似情况的学生;二是利用在线测试系统自动将与学生未掌握的知识相关联的知识推送给学生。近年来,随着远程教育的快速发展,如何利用现代网络与信息技术提高在线学习辅导的有效性与针对性,使老师能够及时掌握学生学习状况,对学生进行个性化高效、快捷的指导工作,是现代远程教育亟待解决的问题,也是当前专家、学者关注和研究的重要内容。 本文在对知识推送相关文献整理、分析和研究的基础上,结合远程教育最新理论和本人的教学实践,设计和实现新型"学习辅导系统",体现"知识推送"的理念。系统创新运用适合成人学生并能在全日制学生中推广的教学理念和教学方法,将知识推送、在线选择资料、学生提交材料、网上测试、知识拓展、团队学习、老师对学生实时个性化辅导和管理集为一体,在准确分析学习者需求的基础上,充分利用网络及数据挖掘技术的优势,从知识库中选取恰当、适量的知识,实时主动地向学习者推送量身定制的知识,真正体现对学习个体的主动适应和智能化支持,可以显著地提高老师和学校的工作效率和学生的学习质量。本文还对学习者及知识推送者利用辅导系统实施教学过程后获得的业绩进行了展示。 本文的研究目标与研究内容主要包括:(1)理论研究方面,"思、学、做、创"的定义,知识推送及知识推送平台的概念,自主学习理论,关联主义理论;学习者学习过程监测与分析体系;(2)教育方法研究方面,"诱导性教育"与"实用性教育"的协调;(3)实践研究方面,通过本课题研究,最终开发出基于知识推送的在线学习辅导系统(系统由学习者、知识推送者、课程信息资源、学习测试、资源管理、系统管理6个子系统24个模块构成),帮助学生自动获取感兴趣的知识,并能够利用该系统进行自我测试,发现在课程学习中未掌握的知识,并自动获得由系统自动推送的与未掌握信息相关的学习资料。

自适应学习系统中个性化学习模型的研究

人工智能技术在基础教育领域得到广泛使用以后,AI自适应学习系统在小学音乐教学中表现出明显的潜力.本文把AI自适应学习系统当作核心,探寻它在小学音乐个性化教学中的应用途径,目的在于解决传统音乐教学存在的"千人一面",评价粗糙,反馈迟缓等问题.文章先剖析AI技术同小学音乐教育融合的现实情况,然后分析AI自适应系统在教学内容推送,学习过程反馈以及多维能力评价等方面的个性化功能,最后给出创建以AI驱动的音乐教学新范式的策略提议.研究认为,AI助力下,小学音乐个性化教学有益于学生音乐素养的多种化发展,促使教学理念和模式发生变革.

自适应学习系统中个性化学习模型的研究